根據(jù)《MIT News》消息：由于新冠肺炎無(wú)癥狀感染者沒有表現(xiàn)出明顯的疾病物理癥狀，因此，他們不太可能對(duì)病毒進(jìn)行檢測(cè)，并且可能在不知情的情況下將病毒傳染給其他人。

美國(guó)麻省理工學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，無(wú)癥狀者的咳嗽方式可能與健康者不同，但是這些差異是人耳無(wú)法辨認(rèn)的，不過(guò)可以由人工智能來(lái)識(shí)別。因此，研究人員利用人工智能開發(fā)了一款軟件，能通過(guò)分析一個(gè)人的咳嗽來(lái)檢測(cè)是否感染了新冠病毒。

在最近發(fā)表在《IEEE醫(yī)學(xué)與生物學(xué)工程學(xué)雜志》上的一篇論文中，研究小組報(bào)告了一種AI模型，該模型能通過(guò)故意咳嗽的聲音將無(wú)癥狀的感染者與健康的個(gè)體區(qū)分開來(lái)。人們可以通過(guò)手機(jī)和筆記本電腦之類設(shè)備的瀏覽器自愿提交。

研究人員用成千上萬(wàn)的咳嗽樣本和口語(yǔ)訓(xùn)練了該模型。據(jù)稱，該模型在聽確診為新冠患者的錄音時(shí)準(zhǔn)確率可達(dá)98.5%，無(wú)癥狀感染者咳嗽錄音的準(zhǔn)確率更高，為100%。

該小組目前正在致力于創(chuàng)建一個(gè)基于該AI模型的應(yīng)用程序，提供一種免費(fèi)、方便、無(wú)創(chuàng)的預(yù)篩查工具。該小組打算免費(fèi)向大眾推出，同時(shí)還將跟一些醫(yī)院合作以擴(kuò)大咳嗽記錄數(shù)據(jù)，從而可以進(jìn)行進(jìn)一步的訓(xùn)練。用戶可以每天登錄，提供他們的咳嗽聲，并立即獲得有關(guān)他們是否可能被感染的信息。

麻省理工學(xué)院的科學(xué)家Brian Subirana表示：“如果每個(gè)人在去教室、工廠或餐廳之前都使用該診斷工具，則可以有效減少疫情的傳播。” （釘科技根據(jù)《MIT News》消息編譯）