科幻作家、被相當多的讀者稱為“賽博朋克之父”的威廉·吉布森，寫到過這樣的句子：“未來已來，只是尚未平均分布。”目前，以生成式AI為代表的新一輪AI爆發(fā)式創(chuàng)新，正是如此。但在丁科技網(wǎng)看來，“尚未平均分布”，暗含著“分布是必然”的意味。就像，AI創(chuàng)新重塑各行各業(yè)的可能性，在被更多人深信。
在前不久的“2023亞馬遜云科技中國峰會上”，生成式AI與AI創(chuàng)新，是貫穿兩天議程的主題詞，談如何助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI、做好AI創(chuàng)新，談如何用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動AI創(chuàng)新之外，亞馬遜云科技也更縱深剖析生成式AI本身。相關(guān)分享來自亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood，他談到了典型場景、價值探索、應(yīng)用方式以及創(chuàng)新建議等等。
（亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood）
Matt Wood表示：“亞馬遜云科技在為客戶提供廣泛的機器學(xué)習(xí)能力方面有著悠久的歷史，過去10年間提供每一個級別的機器學(xué)習(xí)能力，包括底層芯片、Amazon SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)和開箱即用的AI服務(wù)?！?/p>
“亞馬遜云科技始終希望將擁有廣闊前景的且令人興奮的技術(shù)提供給每個人。在云計算時代我們提供通過API訪問云上應(yīng)用的快捷訪問，這一愿景不會因為生成式AI的出現(xiàn)而改變。我們想用生成式AI做同樣（指亞馬遜云科技的愿景）的事情，我們想把這個非常廣闊的、創(chuàng)造性的、重要的技術(shù)放到每一個構(gòu)建者和每一個商業(yè)用戶的手中。”
生成式AI的典型場景
Matt Wood分享了目前生成式AI的四個典型應(yīng)用場景，著重提到的是“決策”：
首先是創(chuàng)意輸出，包括寫作、設(shè)計、編碼、建模等；
其次是功能增強型場景，比如搜索相關(guān)性，生成式AI擅長總結(jié)或者搜索，如果有一些東西需要排序，有的模型就可以幫助做出排序；
再次是全新交互式的體驗，比如說讓生手甚至是一個專家和應(yīng)用程序進行交互，使得能夠產(chǎn)生新的知識和想法，這就是全新在特定領(lǐng)域具備學(xué)習(xí)性的問答，和聊天機器人的互動可以探索一些“數(shù)據(jù)”，帶來“非常開放的知識”，比如，要和客戶進行互動服務(wù)，或者說作為內(nèi)部員工，就需要更多的了解公司、公司的章程等等；
最后是決策支持，或在人工監(jiān)督下自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的應(yīng)用程序?！斑@種方式是最具革命性的，有潛力帶來巨大的價值?！?/strong>
如何解鎖生成式AI價值
在Matt Wood看來，如何挖掘生成式AI價值呢？
其一要提供對一流基礎(chǔ)模型的訪問；其二需要提供安全私密的環(huán)境去定制模型；其三需要通過定制芯片提供低成本和低延遲訪問；其四需要搜尋機會提升使用體驗。
Matt Wood提到：
Amazon Bedrock提供對一流的基礎(chǔ)模型的訪問。這項新服務(wù)允許用戶通過 API 訪問來自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亞馬遜的基礎(chǔ)模型。Amazon Bedrock 是客戶使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴展生成式AI應(yīng)用程序的最簡單方法，為所有開發(fā)者降低使用門檻。在 Amazon Bedrock上，用戶可以通過可擴展、可靠且安全的亞馬遜云科技托管服務(wù)，訪問從文本到圖像的一系列“強大”的基礎(chǔ)模型。
借助Amazon Titan模型庫實現(xiàn)安全且私密的模型調(diào)優(yōu)。Amazon Titan是涵蓋一系列不同的模型的庫，可實現(xiàn)文本歸納總結(jié)、搜索結(jié)果嵌入、有害內(nèi)容刪減等，用戶可以安全、隱私地對這些模型做優(yōu)化和微調(diào)。
另外，自研定制芯片滿足低成本、低延遲的需求。比如，推理芯片Inferentia和訓(xùn)練芯片Trainium。
Amazon CodeWhisperer 則用以改善體驗?！斑@是我們基于機器學(xué)習(xí)為開發(fā)人員提供的一個代碼生成的服務(wù)，支持包括Java、JavaScript和Python等在內(nèi)的15種不同編程語言，個人用戶可免費使用。在測試中，與未使用CodeWhisperer的參與者相比，使用CodeWhisperer的參與者完成任務(wù)的速度平均快57%，成功率高27%?！?/p>
數(shù)據(jù)推動生成式AI廣泛應(yīng)用
數(shù)據(jù)是生成式AI的起點，數(shù)據(jù)也將推動生成式AI的廣泛應(yīng)用。就此，亞馬遜云科技認為應(yīng)該采取云原生的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，更好地實現(xiàn)效率的提升。有三件事需要重要考慮：
一是，全面的工具集，滿足現(xiàn)在和未來所需。
亞馬遜云科技目前的15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)，為各類用戶的應(yīng)用場景提供完美契合的數(shù)據(jù)服務(wù)；亞馬遜云科技的分析服務(wù)已全面實現(xiàn)Serverless化，包括交互式查詢服務(wù)Amazon Athena、大數(shù)據(jù)處理服務(wù)Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、實時分析服務(wù)Amazon Kinesis、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)Amazon Redshift、數(shù)據(jù)集成服務(wù)Amazon Glue、商業(yè)智能服務(wù)Amazon QuickSight以及運營分析服務(wù)Amazon OpenSearch Service。
二是，輕松集成，連接所有數(shù)據(jù)。
亞馬遜云科技提出了Zero-ETL的愿景，致力于實現(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和調(diào)用，而用戶不用編寫任何的代碼。最近推出了Aurora新的服務(wù)——Amazon Aurora可以與Amazon Redshift進行Zero-ETL集成，允許使用 Amazon Redshift 對來自Aurora的PB級事務(wù)數(shù)據(jù)進行近實時分析和機器學(xué)習(xí) (ML)。事務(wù)數(shù)據(jù)在被寫入Aurora后的幾秒鐘內(nèi)，即可用在Amazon Redshift中，因此不必構(gòu)建和維護復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道來執(zhí)行提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 操作。
三是，構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)治理。
通過數(shù)據(jù)治理，加速并保障數(shù)據(jù)流通。亞馬遜云科技去年推出的一項全新的數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone，可以讓客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理。借助Amazon DataZone，管理員和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理者可以使用精細的控制工具管理和治理數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，確保數(shù)據(jù)訪問發(fā)生在正確的權(quán)限和正確的情境之下。
使用數(shù)據(jù)開啟生成式AI旅程的五條建議
最后，Matt Wood給出了“使用數(shù)據(jù)開啟生成式AI旅程的五條建議”：
基于自己現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略去做構(gòu)建；在組織內(nèi)實現(xiàn)更廣泛、更安全的生成式AI實驗；為需求場景做定制化模型；攜手亞馬遜云科技，探索無限可能；選擇場景，即刻啟程，構(gòu)建未來。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源：丁科技網(wǎng)”）
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