2019年1月9日，在Las Vegas, Nevada （位于美國內華達州拉斯維加斯），Gyrfalcon Technology Inc. (以下簡稱“GTI”)充分展示了公司的關鍵核心技術,這些技術以最高性能的AI數(shù)據(jù)加速和低功耗來引領行業(yè)，使解決方案非?？焖俸陀行ВС肿畲笠?guī)模的部署。

GTI公司成立于2017年，利用了相同的專利架構和軟件,先后推出了三種不同的芯片。自2018年9月走出隱身模式以來，GTI的核心技術和核心產(chǎn)品先后在著名的出版物上發(fā)表過文章，包括《Forbes》、《EE Times》、《ZDNet》和《Semiconductor Engineering》等。

GTI AI芯片加速了用于主機處理器的人工智能數(shù)據(jù)，并允許任何設計在節(jié)約能源的同時提供更快、更精確的結果。隨著結果的優(yōu)越性和資源的減少，使用GTI芯片的設計將比其他加速人工智能數(shù)據(jù)的方法有效得多。所有的AI加速器都使用主機處理器，甚至是GPU，無論加速器是用于邊緣還是云計算，因此采用GTI的技術優(yōu)勢將極大地提高并改善客戶創(chuàng)建AI的解決方案。將優(yōu)勢顯著結合起來,增加對客戶的設計,通過使用更少的能源包括更高的性能(降低成本),或使用少量設備,甚至于采用無限擴張的靈活性,更低成本有效地創(chuàng)建自定義模型。因此就很容易理解了，我們的人工智能是如何為大規(guī)模生產(chǎn)的商業(yè)產(chǎn)品提高1000倍的效率的。

所有產(chǎn)品均利用GTI提供的三項專利和專有技術引擎，MPE（矩陣處理引擎），ConStreaming?引擎，這是GTI專利，獨特且極其有效的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，以及GME（Gyrfalcon MRAM引擎） ）這是業(yè)界首款，只有這項技術才能實現(xiàn)嵌入式MRAM引擎。所有這些引擎在終端設備和數(shù)據(jù)中心運營中都能提供卓越的結果和效率。它們受到50多項專利的保護，包括已經(jīng)授予的專利和仍在進行中的專利，并且專利持續(xù)增長。

上面提到的MPE支持AI加速器，就像人腦一樣，邏輯和內存集成在一起，這樣在處理人工智能數(shù)據(jù)時就不會浪費精力和時間。 AI算法可以即時訪問數(shù)據(jù)，快速提供結果，并且不會浪費將數(shù)據(jù)移入和移出位于系統(tǒng)其他位置的離散存儲器的能量。這使得數(shù)據(jù)處理具有非常高的性能，同時使用非常少的能量。

第一款芯片，Lightspeeur?2801S解決了廣泛的Edge AI應用,并立即提供給全球公認的消費電子產(chǎn)品，企業(yè)和工業(yè)公司去應用此技術設計產(chǎn)品。IDC在最近的一份報告中稱，“到2019年，大約45%的人工智能數(shù)據(jù)將在Edge上存儲、執(zhí)行和操作”，這使得Edge由于其獨特的機遇，成為GTI的一個有吸引力的目標。因此，GTI推出了第一款Edge AI芯片.此外,還因為Edge AI具有極具挑戰(zhàn)性的成功標準，創(chuàng)始人發(fā)現(xiàn)，對于需要設計能夠以高性能加速AI并且耗能極少的設備的客戶而言， 需要同時規(guī)模小，成本低，沒有選擇性。 在2017年9月推出該芯片后，許多客戶立即開始使用該芯片，成為上市產(chǎn)品的驗證者。

該芯片具有9.3 TOPS / W的等效性能，并采用28nm工藝技術。 它尺寸為7x7mm，非常小，可容納各種邊緣設備。 它的峰值性能為5.6 TOPS，在0.3 W時可提供2.8 TOPS。2801S的USB dongle版本已于2018年開始供客戶使用，許多產(chǎn)品已通過市場營銷與英特爾Movidius產(chǎn)品進行了比較。 相比之下，2801S更適合采用大規(guī)模采用的商用設備，因為它提供了更好的性能（2801S , 5.6 TOPS VS Movidius,1 TOPS），更好的功率使用（2801S的0.3W, 2.8TOPS VS Movidius的1W ，1 TOPS）和更小的尺寸和更低的價格。 它支持VGG和SSD，為支持核心優(yōu)勢的人工智能應用，客戶正瞄準更多的機會。

第二款芯片，TheLightingpee?2802M是整個行業(yè)中第一款將MRAM集成到其設計中的芯片，并使用專有的GME（Gyrfalcon MRAM引擎），為Edge AI設計帶來了諸多優(yōu)勢。 使用2803M的設備可支持在同一芯片上同時運行的多個型號，或非常大的AI型號，因為該芯片可提供40MB內存。 多個模型對于需要復雜的AI實現(xiàn)以支持用戶交互或多階段AI功能的設備非常重要。 該芯片采用22nm工藝技術，并提供非易失性存儲器，這對于物聯(lián)網(wǎng)端點和邊緣設備至關重要，這些設備在退出睡眠模式或電源中斷后需要立即運行。 對于使用太陽能或電池供電的遠程設備，這是一項強烈的需求。

該芯片的客戶特定版本可以開發(fā)，以滿足客戶大批量應用的特定設計。這將實現(xiàn)額外的設計功能，例如一次性可編程性，以提高安全性，非電泄漏和讀取速度，最高可達到為10ns。非電泄漏將在更具挑戰(zhàn)性的環(huán)境條件下提供一致的性能，并且允許該芯片的非常大的版本設計具有顯著提高的加速性能，而與較小尺寸的版本相比對功率使用的影響最小。高達10ns的讀取速度可以使芯片上的電源使用性能達到約30 TOPS / W，與任何其他提供AI加速的產(chǎn)品或技術相比，效率驚人。

第三款芯片，Lightspeeur?2803S增加了速度和功能，是先進邊緣產(chǎn)品（家庭和小型辦公室中心，自動駕駛車輛，機器人等）以及提供云AI的數(shù)據(jù)中心的理想選擇。

該芯片具有24 TOPS / W的等效性能，并采用28nm工藝技術。 它的尺寸小為9x9mm，在0.7 W時的峰值性能為16.8 TOPS。它還支持448x448x4圖像尺寸，滿足更多種應用需求。 448x448圖像尺寸近似為VGA圖像尺寸，x4表示圖像的紅色，綠色和藍色標準格式，添加了3D以用于高級相機相關的AI應用程序。 該芯片可支持各種神經(jīng)網(wǎng)絡，包括ResNet，MobileNet，ShiftNet，VGG和SSD。

它作為獨立芯片提供，基于USB的Dongle將提供給設計先進邊緣設計的客戶，或者在即插即用數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)中使用它，利用Dongle進行AI加速器芯片擴展。 GAINBOARD?系列加速卡可配置2801S或2803S芯片，目前，2801S僅支持并聯(lián)方式，2803S支持級聯(lián)與并聯(lián)兩種方式。2803S支持兩種擴展模式：一、多顆芯片級聯(lián)，線性提升AI算力，運行大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡；二、多顆芯片并聯(lián)，同時處理多任務。

所有Lightspeeur?芯片均可并聯(lián)使用，可將所有芯片封裝到GAINBOARD?產(chǎn)品中，如4芯片M.2卡，16芯片PCIe服務器卡和64芯片服務器產(chǎn)品?？蛻艨梢造`活地選擇在先進邊緣，邊緣服務器或數(shù)據(jù)中心服務器設計中精確設計多少芯片。先進邊緣產(chǎn)品將是無人機，先進的監(jiān)控設備，機器人和自動駕駛汽車。邊緣服務器可以是復雜的工作站，家庭和小型辦公室AI中心，以及用于小型私人學校，大廈或社區(qū)的單卡AI服務器。數(shù)據(jù)中心服務器將提供大規(guī)模云AI服務器操作。這提供了無限的靈活性，因為模型可以大量并行運行，并且在系統(tǒng)中的實際芯片數(shù)量沒有限制。

當在2803S的PCIe配置上使用這些優(yōu)勢時，它比硅谷流行的NVIDIA T4等市場選擇或英國的Graphcore芯片等新的挑戰(zhàn)者等要有效率得多。16芯片PCIe的2803提供了271TOPS，而NVIDIA T4在PCIe中僅提供65 TOPS，而Graphcore在使用2個芯片的類似配置中僅提供248TOPS。將TOPS的結果與所使用的功耗進行比較，可以看出其對于先進邊緣或數(shù)據(jù)中心操作的卓越效果，因為2803S PCIe將僅使用28W，而NVIDIA PCIe將消耗70W, Graphcore PCIe將消耗高達300W的功耗。

性能與功耗的比值說明了一切，2803S提供了驚人的10TOPS /W，而NVIDIA PCIe提供了大約1 TOPS/W，而Graphcore提供了不到1TOPS/W。這些對于高級人工智能加速來說是非常不經(jīng)濟的，而且它們甚至沒有更好的性能。當您將其中四種PCIe卡打包到標準服務器配置中時，您可以將對數(shù)據(jù)中心的影響增加四倍。

使用GTI芯片的Cloud AI可以支持廣泛的用例，包括圖像識別，文本分類，情感分析，語言翻譯，文本預測，聊天機器人操作，閱讀理解和圖像字幕。

GTI提供完整的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)及廣泛的機會。 我們擁有不斷增長的芯片組合，我們擁有全系列的系統(tǒng)產(chǎn)品，如M.2卡，PCIe卡和服務器產(chǎn)品，我們擁有全方位的開發(fā)資源，可供客戶用于創(chuàng)建非常吸引力且有效的商業(yè)解決方案。這些工具包括非常簡單的“Plai Builder”，允許非專業(yè)用戶使用最少的步驟或專業(yè)知識創(chuàng)建AI模型。 “Plai”（People Learning Artificial Intelligence）英語中解釋意為“全民學習人工智能”是公司致力于簡化AI模型創(chuàng)建，適應非專業(yè)模型創(chuàng)建者。 GTI還提供SDK，一些具有現(xiàn)有的參考AI模型庫和其他工具，用于將芯片設計到器件中，并將現(xiàn)有模型移植到在GTI芯片架構上運行的格式。還有PlaiGround，它代表了公司的4D計劃，將提供去中心化，分布式，基于設備和深度學習的AI模型，支持由客戶，AI建模服務和機構開發(fā)的非常具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新的AI模型范圍。

一些客戶和合作伙伴代表Gyrfalcon和合作的技術發(fā)表了演講。在最近的一次新聞發(fā)布會上，京都副省長Akimasa Yamasita先生表示了對GTI的認可：“我們非常高興GTI能夠參加大數(shù)據(jù)會議。我們認為最有效的大數(shù)據(jù)是利用AI人工智能，我們相信Gyrfalcon是硅谷最成功的AI公司之一，并期待與GTI有更多的合作機會“