通信世界網消息(CWW)作為人工智能三大核心要素之一,算力也被譽為人工智能“發(fā)動機”。數據顯示,ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days(即假如每秒計算一千萬億次,需要計算3640天),需要7~8個投資規(guī)模30億、算力500P的數據中心才能支撐運行。
行業(yè)專家表示,人工智能的算力大概需要百倍甚至千倍現有算力的支持。就ChatGPT而言,需要TB級的運算訓練庫,甚至是P-Flops級的算力。就目前的服務器處理能力來看,大概是幾十到幾百臺GPU級別的服務器的體量才能夠實現,而且需要幾日甚至幾十日的訓練,它的算力需求是非常驚人的。
而與需求相對應的是,我國智能算力規(guī)模保持快速增長。IDC報告顯示,2022年人工智能算力規(guī)模達到每秒268百億億次浮點運算,超過通用算力規(guī)模,預計未來5年中國人工智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。
在此背景下,隨著國內廠商相繼布局ChatGPT類似模型,算力需求或將持續(xù)釋放,AI服務器、AI算力芯片等供給端核心環(huán)節(jié)或將率先受益。那對于承接ChatGPT引爆的算力需求,這些企業(yè)正在進行哪些布局?
浪潮信息:已推出用于國產ChatGPT的AI算力產品
面對ChatGPT帶來的龐大算力需求,全球AI服務器龍頭浪潮信息在投資平臺表示,公司在人工智能服務器領域的市占率位居全球AI服務器市場第一,中國市場份額已連續(xù)五年保持50%以上,可充分滿足相關AI產品對于內容生成的全流程的計算能力需求。同時,在AIGC賽道,浪潮信息已在底層計算能力、中間層大模型算法能力和上層行業(yè)應用方面進行布局,未來將會持續(xù)發(fā)布AIGC的支撐產品。
據了解,浪潮信息2021年發(fā)布的源1.0大模型是面向中文的超大規(guī)模預訓練自然語言模型,模型結構與GPT-3類似,與GPT-3相比,參數量增加40%,訓練數據集提升10倍,達到了2457億參數,訓練使用了5TB的高質量中文數據。同時,浪潮信息也一直在推進大模型的行業(yè)應用落地,如“AI劇本殺”、“ 心理咨詢AI陪練”、“AI反詐”、“金陵詩會”、企業(yè)”智能客服大腦”等應用。浪潮信息表示:“ChatGPT是一款非常優(yōu)秀的應用產品,對我們規(guī)劃設計產品也提供了非常好的借鑒。未來我們也會持續(xù)不斷地發(fā)布基于源大模型的落地應用產品?!?/p>
值得關注是,2月10日,浪潮信息已推出可用于國產ChatGPT創(chuàng)新的AI算力服務產品。
曙光AI算力服務被搶注一空
自去年11月30日推出,歷時2月,ChatGPT月活量突破一億戶,成為史上增長最快的消費者應用,ChatGPT的驚人能量在中科曙光這里再次得到印證。近日,中科曙光在公眾號發(fā)文表示,截止2月12日,曙光智算公司提供用于AI訓練與推理計算的試用資源,在開放使用后一周內已被搶注一空,通常情況下,這些計算資源要三個月左右才能被用戶注冊并使用。目前,曙光智算正協調多個計算中心,提供更多算力資源滿足用戶需求。
據了解,為降低AI大模型的訓練與推理成本,曙光在2019年就開始布局AI算力服務,將遍布全國的海量異構計算資源鏈接,形成一體化算力服務網絡。該算力服務網實現了對算力、存儲、網絡以及數據等分布資源的整合,并通過統(tǒng)一的算力服務門戶,根據科學計算、工程計算和智能計算等場景需求,向用戶輸出算力、算法、數據、應用高度協同的一體化資源。讓用戶無需投入大量成本購買硬件設施也可完成AI大模型訓練等復雜計算工作。
除在線提供Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等主流AI框架外,曙光還針對大模型的分布式訓練進行持續(xù)優(yōu)化,率先實現在數千節(jié)點規(guī)模時仍能滿足高效訓練目標。
寧暢:以定制化服務器迎接AI算力挑戰(zhàn)
在IDC日前發(fā)布的GPU加速服務器市場報告中,寧暢位列中國區(qū)前二。隨著ChatGPT的持續(xù)爆火,寧暢也迎來了更多市場空間和發(fā)展機會。寧暢副總裁兼CTO趙雷表示:“我們在幾年前就布局了人工智能服務器賽道,目前看來是找準了時機,未來寧暢將堅定不移地做定制化市場,以用戶為核心,持續(xù)發(fā)力人工智能賽道?!?/p>
據悉,寧暢近三年時間相繼推出了人工智能服務器系列產品X620 G40、X640 G40、X660 G45,今年推出基于最新平臺的X620 G50,具備推理、訓練等能力,覆蓋機器學習、AI推理、云計算、云存儲等多種應用場景。
聯想:未來將為人工智能場景提供完整的服務器矩陣
作為重要的算力企業(yè)之一,聯想致力于依托“端-邊-云-網”的新算力基礎架構為用戶提供無處不在的普慧算力。對于ChatGPT推動的AI開發(fā)范式的轉變。聯想集團CTO芮勇表示,長遠來看,很有可能AI新范式與舊范式共存,或是相互結合,而不會單個范式一統(tǒng)天下。聯想將充分發(fā)揮“端-邊-云-網-智”新IT架構的優(yōu)勢,支撐新舊范式的結合與轉換。
據介紹,聯想提出的新IT架構,既致力于推動自身的智能化變革,也著眼于賦能各行各業(yè)的智能化轉型。AI模型對運行環(huán)境需求越來越高,例如云-邊-端的高度協同,異構計算與負載均衡、設備之間的互聯互通、數據安全與隱私保護、模型本身的伸縮性與擴展性等等。聯想在這些方面都有著深厚的技術積累,新IT架構將在AI新范式加速智能化變革的過程中繼續(xù)發(fā)揮重要作用。同時,聯想還在考慮AIGC技術在產品和業(yè)務里的應用。例如在智能設備中對跨模態(tài)的生成模型進行優(yōu)化和裁剪,使之能加載到手機或平板上實現個性化內容生成。在智能解決方案方面,聯想考慮把AIGC用于新產品營銷與新客戶觸達。
更值得關注是,2月8日,聯想推出了全新的服務器品牌“聯想問天”,并發(fā)布首款產品——聯想問天 GB5520 V3服務器,這是聯想完成普慧算力布局的關鍵“落子”。聯想表示,問天服務器產品家族未來將為中國客戶陸續(xù)帶來更多豐富的多元化產品,包含機架式服務器、塔式服務器、高密度服務器、人工智能服務器、存儲型服務器等,這些產品將針對通用數據中心、中小企業(yè)、高性能計算、人工智能場景提供完善的服務器矩陣。
寒武紀:AIGC相關業(yè)務要結合終端應用情況考慮
作為中國AI芯片的領導者,寒武紀在ChatGPT爆火后備受矚目。近日寒武紀的工作人員表示,公司產品本身可以覆蓋到人工智能領域內較多的應用,也已經搭建涵蓋端、云、邊三大場景的矩陣化的產品線,能夠為用戶提供不同場景和規(guī)模的算力產品,但AIGC等相關業(yè)務還是要結合下游終端應用的實際情況考慮。
據了解,寒武紀較早就實現了多項技術的產品化,相繼推出了云端推理思元270、邊緣推理思元220、云端訓練思元290以及最新發(fā)布的推訓一體思元370等產品。
昆侖芯AI芯片已被部署到搜索、自動駕駛等業(yè)務
面對ChatGPT在AI+搜索方面發(fā)起的挑戰(zhàn),百度計劃推出ChatGPT競品“文心一言”,將于三月份完成內測,并面向公眾開放。而作為百度智能芯片及架構部的百度昆侖芯也在近日表示,就大模型而言,昆侖芯在產品定義上已經做了布局,昆侖芯2代芯片相較第一代產品大幅優(yōu)化了算力、互聯和通用性,在百度內外部的大模型場景中都有切實的落地,而在研的下一代產品將提供更佳的性能體驗。
據了解,昆侖芯架構來自真實AI場景和業(yè)務需求。目前,昆侖芯已經量產了兩代云端通用AI芯片,并達到數萬片規(guī)模部署。在百度內部,昆侖芯AI芯片已經被部署到了搜索、小度、自動駕駛等業(yè)務,百度之外,昆侖芯也已經在金融、工業(yè)、教育等近百家客戶的業(yè)務中被廣泛部署和使用。
思必馳:手握ChatGPT的進階版語音對話機器人的先發(fā)優(yōu)勢
作為國內專業(yè)的對話式人工智能平臺企業(yè),思必馳擁有全鏈路語音及語言交互技術,自主研發(fā)了新一代人機交互平臺和人工智能芯片。面對ChatGPT的強勢來襲,思必馳聯合創(chuàng)始人俞凱表示,思必馳的語音和語義的通用基礎模型已達到億級參數。當前,思必馳正使用千塊GPU卡量級的超算資源,整合擴展資源,在已有算法研究和數據積累的基礎上,將億級參數模型擴展到百億以上量級。
面向未來,俞凱表示,現在的ChatGPT還是以文本機器人的形式出現,未來一定會往語音對話機器人方向去進階,會逐漸強化對語音和文本的深度融合。在聽覺感知技術方面,思必馳能夠實現高精度的語音轉文字和高質量的聲音播報效果;能夠解決在人機交互過程中面臨的遠距離、復雜聲場的多噪音干擾、多說話人判斷;滿足用戶對方言、外語的識別及合成的需求。
在聊天機器人方向,融合語音、文本、圖像信號的多模態(tài)交互技術有很大機會。當前思必馳已在業(yè)界率先發(fā)布了全雙工對話架構,形成了獨特的閉環(huán)人機對話系統(tǒng)構建的底層綜合技術優(yōu)勢,與國際主流先進技術相比,取得聲紋驗證、語音分離等指標的顯著提升。
小結
雖然目前全球還沒有能與ChatGPT抗衡的大模型產品,但百度、阿里、騰訊、京東等中國企業(yè)已展開類ChatGPT技術和產品的競逐,而能否取得成功,必不可缺少浪潮信息、曙光、寧暢、聯想、寒武紀、昆侖芯、思必馳等算力企業(yè)的支撐。我們或許可以預見,隨著這些廠商在算力服務上持續(xù)精進,充分承接中國ChatGPT產品的算力需求,二者相輔相成,互相成就,聚力造就中國AI產業(yè)的大發(fā)展。
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