［丁科技網(wǎng)觀察］丁科技網(wǎng)注意到，在2022年至2023年，大模型與生成式AI，除了被越來(lái)越多的科技公司布局，以及向“千行百業(yè)”滲透，更多地進(jìn)入現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域外，也逐步成為消費(fèi)者口中常見(jiàn)的科技生活話題。

在2023年末，當(dāng)上游芯片供應(yīng)商越來(lái)越多的將對(duì)大模型的支持作為產(chǎn)品新“附加值”，當(dāng)AI PC與搭載AI端側(cè)大模型的手機(jī)陸續(xù)亮相并進(jìn)入市場(chǎng)，或許有理由認(rèn)為，在2024年，AI終端的熱度，會(huì)比生成式AI本身更高漲。因?yàn)橄M(fèi)市場(chǎng)太過(guò)龐大，同時(shí)，大模型與生成式AI，得以在更多的日常時(shí)間里不再單純存在于閑談之中，而是逐漸與每個(gè)人的日常生活“捆綁”起來(lái)。

隨之而來(lái)的，很有可能是用戶體驗(yàn)的小狂歡，以及不同類(lèi)型科技企業(yè)間的無(wú)界大混戰(zhàn)。

先說(shuō)用戶體驗(yàn)的小狂歡。

以手機(jī)為例，以Siri為代表，“智能手機(jī)助手”事實(shí)上已經(jīng)被推出多年。關(guān)于用戶對(duì)“智能手機(jī)助手”的使用情況，并沒(méi)有一份精確嚴(yán)密的數(shù)據(jù)報(bào)告作參考。不過(guò)，就丁科技網(wǎng)的粗略調(diào)研來(lái)看，只有極少數(shù)人會(huì)使用它，而且通常是在手機(jī)購(gòu)買(mǎi)初期。“智慧不足”“沒(méi)什么用”，這是早先用戶對(duì)“智能手機(jī)助手”的常見(jiàn)詬病。

理論上說(shuō)，當(dāng)AI大模型進(jìn)入手機(jī)，情況可能會(huì)發(fā)生很大變化。從包括ChatGPT等在內(nèi)的一系列生成式AI應(yīng)用來(lái)看，大模型通過(guò)對(duì)文字、語(yǔ)音、圖片、影像的理解和處理，可以在一定程度上提高生產(chǎn)力。那么，至少，此前因?yàn)椴僮鲗傩院惋@示界面有限，而被制約生產(chǎn)力的手機(jī)，可以更好地成為輕量化的“移動(dòng)生產(chǎn)力工具”。這，應(yīng)該還是最基本的。

通過(guò)大模型對(duì)用戶數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，在充分了解自己使用者的前提下，手機(jī)就有可能真正成為“貼身私人助理”，大模型所完成的工作，就類(lèi)似“管家培訓(xùn)”。

不止是手機(jī)端，再疊加各類(lèi)生成式AI應(yīng)用，以及各類(lèi)包括AI PC在內(nèi)的、被AI大模型能力不斷滲透的終端產(chǎn)品，將端側(cè)大模型安全、快速的特征，與云側(cè)大模型的強(qiáng)擴(kuò)展性、強(qiáng)大算力結(jié)合，各類(lèi)的用戶助理，理論上說(shuō)會(huì)無(wú)處不在，無(wú)論是生產(chǎn)還是生活，都有理由變得輕松。直接來(lái)看，這對(duì)用戶而言，當(dāng)然是一件好事。

至于說(shuō)“小”狂歡，是因?yàn)橄嚓P(guān)技術(shù)和體驗(yàn)，還未到趨向完美的階段，仍有很長(zhǎng)的路要走。

再看有可能發(fā)生的科技企業(yè)的無(wú)界大混戰(zhàn)。

“無(wú)界”，近幾年看到這個(gè)詞，還是在京東提出的“無(wú)界零售”理念里。但從事實(shí)層面看，不僅是零售在打破線上線下等邊界，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，“無(wú)界競(jìng)爭(zhēng)”其實(shí)時(shí)有發(fā)生，經(jīng)常會(huì)有平臺(tái)在業(yè)務(wù)拓展階段，將新的發(fā)展目標(biāo)瞄準(zhǔn)對(duì)方腹地，比如早先美團(tuán)與滴滴，就分別進(jìn)軍過(guò)網(wǎng)約車(chē)和外賣(mài)、同城配送。

“無(wú)界競(jìng)爭(zhēng)”的態(tài)勢(shì)，在對(duì)大模型的探索與生成式AI應(yīng)用層面，難買(mǎi)更加激烈，因?yàn)槠湓谙蛘麄€(gè)TMT行業(yè)蔓延，AI行業(yè)垂直企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、終端廠商等等紛紛參與其中，特別是，在終端自帶的端側(cè)大模型、生成式AI應(yīng)用，與第三方應(yīng)用提供商提供的生成式AI應(yīng)用之間，部分用戶難免會(huì)做出選擇。

一個(gè)擺脫終端與應(yīng)用廠商彼此消耗的可能方法是，深化合作，共同探索大模型與生成式AI的落地場(chǎng)景與深度應(yīng)用。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來(lái)源：丁科技網(wǎng)”）