說到AI，你腦子里浮現(xiàn)的第一個(gè)應(yīng)用產(chǎn)品是什么？

如今，萬物皆可AI。或者說，萬物皆需AI。

家里的監(jiān)控、冰箱、洗衣機(jī)，甚至買個(gè)咖啡機(jī)，似乎只要是個(gè)帶電的，都能說集成了AI技術(shù)。甚至于之前在某展會(huì)上，還看到了個(gè)AI面膜。

明明是和之前一樣的產(chǎn)品形態(tài)，卻似乎不加個(gè)AI就跟不上時(shí)代潮流，但AI在哪？它們的效果如何體現(xiàn)？

從技術(shù)狂歡到價(jià)值落地，AI應(yīng)用的爆發(fā)已成定勢(shì)，大家爭(zhēng)搶著培育應(yīng)用場(chǎng)景，期望看到下一個(gè)iPhone時(shí)代。

但如果要讓普通消費(fèi)者來定義何為AI，或者說他們感受到的AI，仍然是那些AI搜索軟件。

與其關(guān)注AI硬件，不如回歸“夢(mèng)開始的地方”，AI搜索領(lǐng)域，還能加什么有新搞頭？

AI電商，市場(chǎng)需求在哪？

前段時(shí)間，OpenAI宣布，將在ChatGPT推出一項(xiàng)新功能——購(gòu)物。

你只需要簡(jiǎn)單的給出預(yù)算和產(chǎn)品，以及期望擁有的功能，ChatGPT就能之間幫你上鏈接。

首先GPT會(huì)通過商品卡片的形式呈現(xiàn)出推薦商品列表。同時(shí)在卡片下方以你最初的需求推薦最優(yōu)產(chǎn)品。

再點(diǎn)一下產(chǎn)品卡片，GPT也會(huì)直接展示有關(guān)該產(chǎn)品的詳細(xì)信息以及在不同網(wǎng)站上的購(gòu)買價(jià)格，值得注意的是，它甚至?xí)谙旅婵偨Y(jié)“你為什么會(huì)喜歡這個(gè)”以及“別人怎么評(píng)價(jià)”。

用戶只需要點(diǎn)進(jìn)合適的產(chǎn)品里，找到意向的購(gòu)物網(wǎng)站，點(diǎn)擊“Buy”就能直達(dá)購(gòu)買鏈接。

PConline經(jīng)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)還未能使用該功能，但據(jù)悉OpenAI 已經(jīng)在GPT-4o中為全球所有可使用ChatGPT的地區(qū)的用戶推出該功能，包括Plus、Pro、免費(fèi)及未登錄用戶。目前，該功能首先覆蓋的是時(shí)尚、美容、家居用品和電子產(chǎn)品等類別。

乍一聽，或許會(huì)覺得，現(xiàn)在電商軟件這么發(fā)達(dá)，我自己在App上搜不是更方便嗎？

要回答這個(gè)問題，首先我們要問自己：如今的電商App，能否滿足你的搜索需求？

我想買一個(gè)杯子，我可能可以基于杯子的材質(zhì)、形狀去進(jìn)行搜索，但如果我要一些更為個(gè)性化的功能設(shè)計(jì)呢，我想要把手可以磁吸的，還能搜出來嗎？

這可能就得靠商家能在商品標(biāo)題的描述里疊加多少定語和形容詞了。

去年年中，自媒體人潘亂曾舉過一個(gè)例子，他想要一件黑色的，不粘貓毛的，上面有口袋的Polo衫。需求看著已經(jīng)十分明確了，但現(xiàn)有電商平臺(tái)搜索完全找不到合適的結(jié)果。

雖然如今的電商App在滿足常規(guī)搜索需求（如材質(zhì)、形狀）上已相對(duì)成熟，但在處理??高度個(gè)性化、多屬性疊加的復(fù)雜需求??時(shí)仍存在顯著瓶頸。

這是因?yàn)槟壳暗碾娚唐脚_(tái)的搜索基于關(guān)鍵詞的機(jī)械匹配，無法理解屬性間的邏輯關(guān)系。用戶的一些隱性需求，還需依賴更復(fù)雜的自然語言處理技術(shù)。

這也能理解，畢竟現(xiàn)有算法更多服務(wù)于大眾化需求，對(duì)一些溢出性的需求覆蓋能力有限。

但這個(gè)問題，交給如今的AI就很合適，DeepSeek的出現(xiàn)讓深度推理成為主流，多模態(tài)模型的發(fā)展正在逐漸步入成熟期，用它們來解決用戶個(gè)性化需求的問題，難度并不大。

強(qiáng)大的自然語言處理能力，能精準(zhǔn)理解用戶復(fù)雜需求。同時(shí)AI搜索本身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，如語義分析和上下文推理，在個(gè)性化推薦上，還能基于你此前的提問進(jìn)行理解推薦。

從用戶體驗(yàn)來看，搞頭大嗎？搞頭不小。

為什么是AI搜索？

推薦從搜索產(chǎn)生。

從后PC時(shí)代，百度一直穩(wěn)坐國(guó)內(nèi)搜索市場(chǎng)頭把交椅。為什么搜索引擎有這么大的市場(chǎng)，因?yàn)樗阉魇怯脩糁鲃?dòng)表達(dá)需求的核心場(chǎng)景，也是用戶獲取信息的直接途徑。要不然說“百度一下你就知道”呢。

所以早期百度才能因?yàn)椤捌翁镝t(yī)院”陷入如此大的爭(zhēng)議風(fēng)波。包括后期小紅書滋生的“種草”經(jīng)濟(jì)，用戶本身對(duì)搜索較高的高接受度和信任度，是商業(yè)價(jià)值的源泉。

小紅書數(shù)據(jù)顯示，70%的月活用戶都有主動(dòng)搜索的習(xí)慣，每月尋求購(gòu)買建議的用戶數(shù)高達(dá)1.7個(gè)億，在筆記里“求鏈接”的評(píng)論數(shù)量高達(dá)8000萬。

這讓近期小紅書和天貓合作，即小紅書用戶能在筆記中直達(dá)天貓購(gòu)買頁(yè)順理成章。

更別說，如今用戶對(duì)AI搜索的高接受度和使用頻率也是AI搜索+電商的核心動(dòng)力。據(jù)AI產(chǎn)品榜4月份數(shù)據(jù)，DeepSeek和豆包的月活用戶都在1億左右。

而同樣是做推薦，如果說小紅書直鏈電商平臺(tái)靠的是種草，那AI搜索直鏈電商平臺(tái)靠的就是協(xié)同過濾——即協(xié)同用戶的行為，一起對(duì)海量的信息進(jìn)行過濾，從中更加快速篩選出用戶可能會(huì)產(chǎn)生興趣的內(nèi)容。

簡(jiǎn)單來說，算法。

傳統(tǒng)電商平臺(tái)依賴被動(dòng)推薦，而AI搜索能主動(dòng)引導(dǎo)需求。AI通過語義分析可直接捕捉消費(fèi)意圖，通過問答式交互推薦商品。

更重要的，你不需要再打開多個(gè)電商平臺(tái)進(jìn)行比價(jià)，大模型可以整合全網(wǎng)商品信息、用戶評(píng)價(jià)及實(shí)時(shí)價(jià)格，提供動(dòng)態(tài)比價(jià)與決策支持。

同樣是“人找貨”，AI搜索與電商的結(jié)合，這一模式的核心優(yōu)勢(shì)在于：??將搜索行為轉(zhuǎn)化為深度用戶畫像，并基于此實(shí)現(xiàn)“需求翻譯-商品匹配-場(chǎng)景化推薦”的閉環(huán)??。

廣告將是那把達(dá)摩克里斯之劍

當(dāng)然，以上更多是一個(gè)理想化的模型。

回歸到消費(fèi)者身上，AI搜索+電商，首要面臨的問題，是AI搜索會(huì)不會(huì)成為電商產(chǎn)品們一個(gè)新的廣告位？

如果AI搜索若優(yōu)先推薦合作商家的商品，那搜索出來的內(nèi)容可信度還有多少？

目前，國(guó)內(nèi)的AI搜索應(yīng)用暫未和電商平臺(tái)合作，進(jìn)行直鏈。而正式推出了購(gòu)物功能的OpenAI則直接表示：商品結(jié)果是獨(dú)立選擇的，不是廣告。

“購(gòu)物推薦的結(jié)果基于來自第三方的結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)，例如價(jià)格、產(chǎn)品描述和評(píng)論。公司不會(huì)從通過 ChatGPT 搜索進(jìn)行的購(gòu)買中獲得回扣?！?/p>

包括此前，奧特曼就曾多次反對(duì)在GPT中投放廣告，雖然近期他在接受采訪時(shí)態(tài)度有所松動(dòng)：“也許我們可以用一種‘有品位’的方式做廣告?！?/p>

他表示：“比起傳統(tǒng)廣告，我更想嘗試的是很多人使用Deep Research做電商，比如說，我們是否可以想出某種新模式，即我們永遠(yuǎn)不會(huì)收錢來改變投放位置或其他，但如果您通過Deep Research購(gòu)買了您找到的東西，我們會(huì)收取 2% 的聯(lián)屬費(fèi)用或其他費(fèi)用?！?/p>

但說實(shí)話，只要是搜索廣告，就很難逃離搜索競(jìng)價(jià)排名。通俗意義上的搜索競(jìng)價(jià)，即企業(yè)可以選擇針對(duì)某些關(guān)鍵詞進(jìn)行廣告投放，按照點(diǎn)擊競(jìng)價(jià)付費(fèi)。

蘋果競(jìng)價(jià)搜索廣告Apple Search Ads

簡(jiǎn)單來說，你花更多錢，搜索出來的展示結(jié)果你就會(huì)在更前面。但目前大多數(shù)競(jìng)價(jià)搜索都有平衡算法，推薦權(quán)重比較復(fù)雜，過程相對(duì)“黑盒”，并非花更多錢就絕對(duì)在最前面。

但只要涉及廣告，商業(yè)化與用戶權(quán)益的沖突就仍然存在。若過度依賴廣告營(yíng)收，可能損害AI搜索的中立性，若完全拒絕廣告，則難以覆蓋高昂的模型訓(xùn)練成本。

更別說，如今用戶對(duì)AI的信任程度還沒那么高。畢馬威報(bào)告顯示，盡管66%受訪者已形成規(guī)律性AI使用習(xí)慣，但超半數(shù)仍認(rèn)為其不可信賴。相比2022年ChatGPT發(fā)布前開展的同類研究，如今的AI普及率已顯著提升，但公眾信任度反而呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，且憂慮情緒隨之上升。

值得注意的是，目前國(guó)內(nèi)AI搜索其實(shí)也有相似于購(gòu)物體驗(yàn)的存在。如讓AI推薦餐廳和景點(diǎn)，這些其實(shí)都是搜索競(jìng)價(jià)的溫床。

事實(shí)上，我們很難完全拒絕廣告，關(guān)鍵在于平臺(tái)如何把握好那個(gè)“度”，說到底，用戶信任是AI搜索商業(yè)化的根基，任何盈利模式的創(chuàng)新都需以不損傷可信度為前提??。